طراحی وب سایت در کرج
026-34204893
09101013858

یادگیری ماشین و زبان برنامه نویسی پایتون

یادگیری ماشین و زبان برنامه نویسی پایتون

یادگیری ماشین و زبان برنامه نویسی پایتون

یادگیری ماشین یکی از علوم حوزه هوش مصنوعی است. امروزه درباره این علم بیشتر و بیشتر می شنویم.

یادگیری ماشین فیلد شغلی است که بسیاری از برنامه نویسیان میتوانند به سراغ آن بروند در حقیقت، علم یادگیری ماشین چندان هم که به نظر میرسد پیچیده نیست.

شاید تعجب کنید اگر بگویم که برای شروع یادگیری ماشین Machine Learning شما لازم نیست در ریاضیات و یا حتی برنامه نویسی تجربه ای داشته باشید.

برای آنکه به جرگه برنامه نویسان یادگیری ماشین Machine Learning به پیوندید تنها یک چیز نیاز دارید و آن شوق بی پایان برای یادگیری این علم است.

اگر شما تازه وارد عرصه برنامه نویسی شده اید و نمیدانید که برای شروع یادگیری ماشین Machine Learning باید از کجا شروع کنید. این مقاله برای شما تهیه و تنظیم شده است.

زبان برنامه نویسی پایتون python در یادگیری ماشین Machine Learning

اگر تصور شما این است که برای برنامه نویسی یادگیری ماشین Machine Learning باید نابغه برنامه نویسی باشید، در اشتباه هستید.

اما شما باید بتوانید از یک زبان برنامه نویسی بصورت حرفه ای استفاده کنید.

برای برنامه نویسی یادگیری ماشین Machine Learning شما باید زبان مناسبی را برای شروع انتخاب کنید.

انتخاب زبان برنامه نویسی به طور مستقیم بر روی آینده شما در برنامه نویسی یادگیری ماشین Machine Learning تاثیر دارد.

 

اهمیت پایتون python در برنامه نویسی یادگیری ماشین machine learning

شما باید انتخابی درست داشته باشید با یک انتخاب درست وقت شما صرف مسائل بیهوده نمی شود.

برای تازه واردان به حوزه یادگیری ماشین machine learning و علم داده ها data science پایتون python انتخاب بسیار مناسبی است.

پایتون python یک زبان برنامه نویسی بسیار ساده و با کتابخانه های بسیار است که زمان به نتیجه رسیدن پروژه ها را به شدت کاهش میدهد.

زبان برنامه نویسی R یکی از رقبای سرسخت پایتونpython برای برنامه نویسی یادگیری ماشین است.ولی همانطور که گفتیم برای تازه واردان و آماتورهای این رشته پیشنهاد ما پایتون python است.

یادگیری ماشین machine learning برنامه نویسی براساس تجربه کردن است؟ فرض کنید که بخواهید شطرنج را براساس تجزیه و تحلیل بازی دیگران یادبگیرید.کامپیوتر میتواند طوری برنامه نویسی شود که بتواند از طریق داده های دریافتی شرط هایی را به اجرا بگذارد و آموزش ببیند.

 

 

 

 

اولین گام در یادگیری ماشین machine learning

قبل از آنکه به سراغ یادگیری ماشین machine learning  بروید باید بدانید که این علم خود به چند حوضه تقسیم میشود:

  • گرداوری داده data collection
  • مرتب سازی داده ها data sorting
  • تحلیل داده ها data analysis
  • توسعه الگوریتم algorithm development
  • بررسی الگوریتم های تولید شده checking algorithm generated
  • استفاده از یک الگوریتم برای کسب نتایج بیشتر

در یادگیری ماشین machine learning از الگوریتم های مختلفی استفاده میشود. که میتوان آنها را به دو دسته تقسیم کرد:

  • یادگیری بدون ناظر
  • یادگیری با ناظر

در یادگیری بدون ناظر ماشین تنها یک سری داده های محدود را بعنوان ورودی دریافت کرده و سپس ماشین باید بتواند ارتباط بین داده های ورودی و سایر داده ها را تعیین کند.

در یادگیری با ناظر ماشین یکسری داده برای اعتبارسنجی آموزش در اختیار دارد،

در یادگیری بدون ناظر ماشین باید بتواند الگوها و روابط بین مجموعه ای از داده ها را بیابد.

الگوریتم های یادگیری بدون ناظر را میتوان به کلاسر ها و پیوستگی ها تقسیم کرد.

 

 

یادگیری ماشین با ناظر Supervised learning

در این روش یادگیری ماشین با تشخیص ارتباط بین داده ورودی اولیه و عناصر دیگر توان تشخیص خود را براساس این عناصر بالا میبرد.

بعنوان مثال میتوان به کامپیوتر آموزش داده که یک پیام اسپم را براساس پیام های قبلی شناسایی نماید.

پست مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید